商品数据分析+可视化详解(上)

在零售行业中,我们常常提到「人-货-场」的思维方法,在经营决策、问题分析时,从人-货-场的角度能够更加全面的进行考量。

商品数据分析+可视化详解(上)

那在商品数据分析时,主要针对的就是「货」这一层面,针对商品,可以进一步采用「进-销-存」的基本模式来进行分析。

商品数据分析+可视化详解(上)

一、进货/采购环节

1、进货/采购环节数据分析,需要结合之前的采购-销售情况,采购的广度、深度、宽度。

采购的广度,即采购的商品品类数;

采购的宽度,即采购的SKU总数;

采购的深度,则是采购的商品总数量与采购的SKU总数的比值

这几项数据的获取分析,可以具体从时间、店铺、商品品类、颜色、价格等等多种维度进行细化分析。

二、销售环节

在销售环节,可以分为商品指标、结构指标、价格体系以及畅滞销分析4个方面

A、商品指标:

1、货龄,即货品的年龄。

2、售罄率,某段时间内的销售数量/(期初库存数量+期中进货数量)*100%

可以表现商品的销售速度情况,作为订货参考数据,或者促销活动、折扣时间等决策参考

3、折扣率,商品实收金额/商品标准零售价金额*100%

4、动销率,某段周期内销售过的商品sku数 /((期初有库存的商品sku数+期中新进商品sku数)*100%,动销率反应了阶段内sku的有效使用率

5、缺货率,某段周期内卖场有缺货记录的商品数/(期初有库存的商品数+期中新进商品数)*100%

B、结构指标

1、品类结构占比,某品类销售额/总销售额*100%

商品数据分析+可视化详解(上)

2、价格段占比:某价格段销售额/总销售额*100%

通过价格区间设置分组,

商品数据分析+可视化详解(上)

3、正价销售占比,正价商品销售额/总销售额*100%

C、价格体系

1、商品现值,商品现值是商品当前被消费者认可的价值。与货龄、库存和售罄率均有一定的关系,可以为店铺或企业活动提供帮助。

2、价格弹性指数,商品销售变化百分比/商品价格变化百分比,可以表示商品的需求量对价格变动的敏感程度,用来对该商品采取的销售策略提供帮助

3、价格三分法,指价格高、中和低三个价格区间分类方法,每个分类有一个价格区间,用来评价企业或店铺的价格分配是否合理,是其他指标的基础。

D、畅滞销分析

1、前十大销售及占比,按销售量降序排列,销售量占前十名的商品/总销售量

2、前十大库存及占比,按库存量降序排名,前十名的商品库存相加的数量/总库存数量

把此指标与销售前十占比指标相比较可以分析库存与销售的分布合理性。

3、滞销品销售占比,滞销品销售数量/总销售商品数量;

本篇我们介绍了前两项,进货/采购和 销售的相关指标,下一篇我们将分享库存和售后的相关指标以及可视化分析。

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菩提菩提
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