物流仓储丨如何利用软件机器人,实现机动车违章查询自动化?

新冠疫情让线上购物的方式得到进一步推广,特别是电商直播的热度再次上涨,大众的线上购物热情也不断上升。在今年的618,天猫、京东、拼多多等大型电商平台的交易总额也跟着创下了历年的新纪录。无数的购物订单后面有无数件快递,考验着快递公司现有的运输考验。尽管现在的货运方式有很多种,但公路货物运输依旧是物流运输领域的重要方式。公路货运背后的难点根据物联网货运服务平台G7的数据显示,2020年的“618”,电商平台的货运总里程比2019年同期增涨了8.63%,总流量也同比增涨了7.61%。随着疫情过后工业产业的之间恢复,全国的公路物流也得到了恢复,并得到了一定的增涨。而且,随着电商市场下沉的战略落地,各电商平台已经开启了下沉市场的争夺大赛,三线以下的城市物流流量也跟着快速上涨。在2019年,物流增幅就达到了55%,远远高过整个物流流量的增幅度。而这些物流压力基本都会交由公路运输来承担。

载货汽车是公路货物运输的主要运输工具,通过公路来完成远距离的货物运送和传输。而货运公司旗下一般都会大量的火车随着公路的物流业务不断增涨,机动车的违章处理也成为了货运公司的面临的一大难题。

在“618”电商购物节期间,300公里以内的路程、耗时均约3小时的物流运输路线是最忙碌的,这些线路基本都在北上广的经济圈内分布。以苏州到上海这段物流运输路线为例,这段的运输就高达8万趟次。在这么高频次的运输路段中,出现机动车违章时间是在所难免的。

而据有关数据显示,全国每年因机动车违章所缴纳的罚款,就已经高达2000多亿,可想而知,机动车司机违章的次数有多高。货运公司本身货运次数就高,由此产生的违章处理工作量也必将增多。

软件机器人机动自动查询车违章

机动车违章处理的工作主要内容是进行机动车违章查询。这项工作很简单,但需要大量重复的人工操作,比较耗费时间人力。特别是那些仓储、物流、货运等公司,旗下一般拥有众多的货运车辆,在违章处理上有非常大的查询量。如果出现操作延迟,逾期缴费,就会产生滞纳金带来更大的损失。

针对这类问题,其实可以通过软件机器人技术替代人工完成,批量的对机动车违章情况进行查询,并将违章查询结果的情况汇总给相关人员。能高效快速地解决问题的同时,还能减轻物流工作人员的负担。

那么,什么是软件机器人?以博为小帮软件机器人为例,它能通过模仿人类用户在电脑界面上的操作,自动进行登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器信息等任务,高效解决数据密集、重复性高、规则性强、人工易出错、或者涉及信息敏感等特点的工作。

博为小帮软件机器人素有“数字员工”之称,通过模拟人工操作来完成数据流转,无需改造现有系统,无须对系统进行接口打通和二次开发,可以“无痛”加速内部工作流程优化改造和自动化进程。

当然软件机器人不仅适用于物流仓储类公司的机动车违章查询工作,对于其他同样需要大批量人工来重复操作电脑完成的工作也能使用。

目前,在国内一家电商/货运/仓储综合性公司,就率先应用了软件机器人技术来解决这个问题,并且得到了不错的效果反馈。

该公司的由于业务加速发展,旗下货运业务团队也跟着不断壮大,名下的车辆也因此变多,司机的违章量变多,每天都需要查询大量的违章信息,占用着公司大量的人力成本。

通过启用软件机器人,实现自动登录违章网站,查询车辆违章情况进行汇总通知的方式,解决了批量违章查询的问题。

原来人工查询1辆机动车违章情况,需要花费1分多钟的时间,每天查询500辆车,需要耗费8小时时间。而通过小帮软件机器人处理,查询500辆车,只需要3小时左右,代替了2个人的工作量,效率提升了3倍左右。

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